Плaзмa в реакторе становится нестабильной.
Учёные из Гарвардского университета создали алгоритм машинного обучения, который позволяет прогнозировать сбои в работе термоядерных реакторов. Искусственный интеллект сможет анализировать сложные многомерные потоки данных и более качественно предсказывать поведение плазмы.
Об этом пишет Хроника.инфо со ссылкой на rambler.ru.
Проблема заключается в том, что плазма в реакторе становится нестабильной и может выйти за границы изоляции. Тогда будут повреждены стенки механизма, что, в свою очередь, способно привести к катастрофе. Однако если эти сбои можно предугадать, то достаточно будет встроить протокол охлаждения плазмы, который позволит минимизировать ущерб.
Плазма на первом в мире экспериментальном термоядерном реакторе ITER должна быть получена в 2025 году. По масштабам проект можно сравнить с МКС и Большим адронным коллайдером.
Читайте также: Искусственный интеллект выбрал лучшие снимки конкурса EyeEm. Фото
Ранее News.ru писал, что Франция будет активнее осваивать и применять в военной сфере технологии искусственного интеллекта (ИИ). Это станет ответом на масштабные финансовые вливания других государств в эту сферу, заявила министр вооружённых сил страны Флоранс Парли.
